Googleの検索結果に導入されたAIOverviewsは、Webサイト運営者にとって無視できない変化です。
この新機能はSEOに大きな影響を及ぼす可能性があり、従来の対策だけでは不十分になることも考えられます。
これからAIOverviewsの仕組みを正しく理解し、自社サイトへのトラフィックを維持・向上させるための具体的な攻略法を知ることが重要です。
本記事では、その概要から具体的なSEO対策までを網羅的に解説し、今後のWebマーケティング戦略の指針を示します。
まずは基本から！Googleの新機能「AI Overviews」とは
AI Overviewsは、Googleが検索結果に導入した新しい機能です。
ユーザーが検索したキーワードに対し、AIがWeb上の情報を要約して検索結果の最上部に表示します。
これにより、ユーザーは複数のサイトを訪問しなくても、迅速に疑問の答えを得られるようになります。
サイト運営者としては、このAIによる要約に自社のコンテンツがどのように利用されるかを理解し、対策を講じる必要があります。
生成AIが検索結果の要約を自動で作成する機能
AI Overviewsの核となるのは、生成AIがユーザーの検索クエリ（質問）に対して、Web上にある膨大な情報の中から関連性の高いものを抽出し、要約して回答を自動生成する機能です。
このAIは、複数のウェブページの内容を統合し、ユーザーが求める答えを簡潔な文章やリスト形式で提示します。
そのため、単一のページからではなく、様々な情報源を基にした複合的な回答が作られることが特徴です。
このプロセスにより、ユーザーはより短時間で情報を得られる可能性がありますが、生成される情報には不正確な内容が含まれる可能性もあるため、最終的な情報の真偽は利用者自身が判断することが重要です。
従来のGoogle検索結果との表示形式の違い
従来のGoogle検索結果は、主に10本の青いリンクがリスト形式で表示されるのが一般的でした。
しかし、AIOverviewsが導入されたことで、このオーガニック検索結果の上に、AIが生成した要約文が目立つ形で表示されるようになりました。
この要約部分には、テキストだけでなく関連する画像や動画、そして情報源となったWebサイトへのリンクがカード形式で含まれることがあります。
ユーザーはまずこのAIによる回答を目にすることになるため、サイト運営者にとっては、従来の検索順位だけでなく、この要約に引用されるかどうかが重要になります。
前身のSGE（検索生成体験）から何が変わったのか
AI Overviewsは、以前「SGE（Search Generative Experience）」という名称で試験的に提供されていた機能の正式版です。
SGEは一部のユーザーが任意で有効にするテスト機能でしたが、AI Overviewsは米国を皮切りにデフォルトで多くのユーザーの検索結果に表示されるようになりました。
機能面では、回答が生成される速度がSGEよりも向上し、より広範な検索クエリに対してAIによる要約が表示されるようになった点が大きな違いです。
名称変更は、この機能が試験段階を終え、Google検索の標準機能へと移行したことを意味しています。
AI OverviewsがWebサイトのSEOに与える3つの影響
AI Overviewsの本格導入は、WebサイトのSEO戦略に多角的な影響を及ぼします。
検索結果の最上部にAIによる要約が表示されることで、ユーザーの行動が変化し、サイトへのトラフィックフローが変わる可能性があります。
具体的には、クリック数の減少や、コンテンツに求められる質の変化などが挙げられます。
これらの影響を正しく理解し、自社サイトの戦略を見直すことが、今後のSEO成功の鍵となります。
クリックされずに検索が完結する「ゼロクリック検索」が増加する可能性
AIOverviewsは、ユーザーが検索した疑問に対する答えを検索結果ページ上で直接提供するため、ユーザーが個別のWebサイトをクリックしなくても満足してしまう「ゼロクリック検索」が増加する可能性があります。
例えば、「東京タワーの高さは？」といった単純な質問の場合、AIが正確な数値を提示すれば、ユーザーはそれ以上の情報を求めてサイトを訪問する必要がなくなります。
これにより、これまで検索順位で上位表示されていても得られていたオーガニック検索からのトラフィックが減少する懸念が出てきます。
Webサイトへのアクセス数や収益が減少するリスク
ゼロクリック検索の増加は、Webサイトへのアクセス数減少に直結します。
トラフィックが減少すれば、サイト上で商品やサービスを販売している場合のコンバージョン数や、アフィリエイト広告、ディスプレイ広告などによる収益が低下するリスクを伴います。
特に、多くの情報を簡潔にまとめた記事でトラフィックを集めていた情報提供型サイトは、AIOverviewsにその役割を代替され、ビジネスモデルに大きな影響を受ける可能性があります。
そのため、新たな集客方法や収益化の手段を模索する必要が出てきます。
これまで以上にコンテンツの信頼性・専門性（E-E-A-T）が重視される
AIOverviewsは、信頼性の高い情報を参照して要約を生成する傾向があります。
そのため、Googleがコンテンツの品質評価で用いる指標「E-E-A-T」（経験・専門性・権威性・信頼性）の重要性が一層高まります。
誰が書いたか分からないような一般的な情報よりも、専門家が監修した記事や、独自の調査に基づいた一次情報、実際の体験談などがAIに引用されやすくなります。
サイト運営者は、コンテンツの著者情報を明記したり、専門的な知見を盛り込んだりすることで、E-E-A-Tを高める努力がこれまで以上に求められるでしょう。
【攻略の鍵】AI Overviewsに引用されるためのコンテンツ対策5選
AI Overviewsの登場により、従来のSEO対策に加えて、AIに情報源として選ばれるための新たな視点が必要になります。
AIがユーザーの疑問に答えるための材料として、自社サイトのコンテンツを引用させることを目指す戦略が重要です。
そのためには、ユーザーの検索意図を深く理解し、分かりやすく信頼性の高い情報を提供することが不可欠です。
ここでは、AI Overviewsに引用されやすくなるための具体的なコンテンツ対策を5つ紹介します。
ユーザーの疑問に明確に答えるQ&A形式のコンテンツを作成する
AI Overviewsはユーザーの質問に直接回答する形で要約を生成するため、「〇〇とは？」「〇〇の方法は？」といった具体的な疑問に明確に答えるコンテンツは引用されやすい傾向にあります。
記事内にFAQセクションを設けたり、見出しを質問形式にしたりして、その直後に簡潔な答えを記述する構成が有効です。
これにより、AIが「質問と回答」のセットとして情報を認識しやすくなり、要約の生成ソースとして採用される可能性が高まります。
ユーザーが抱えるであろう疑問を予測し、先回りして答えるコンテンツ作りを心がけましょう。
結論を冒頭で提示し、読者の知りたい情報を素早く届ける
ユーザーとAIの両方に対して、ページの主題と最も重要な情報を素早く伝えるために、結論を記事の冒頭で提示する「結論ファースト」の構成が極めて重要です。
多くのユーザーはすぐに答えを知りたいと考えており、AIもまたページの要点を効率的に把握しようとします。
そのため、PREP法（Point,Reason,Example,Point）のように、まず結論を述べ、その後に理由や具体例を説明する流れでコンテンツを作成すると効果的です。
この構成はユーザーの満足度を高めるだけでなく、AIによるコンテンツ解析を助け、引用の可能性を高めます。
箇条書きや表を活用して情報を整理し、分かりやすさを向上させる
複数の項目を比較したり、手順を説明したり、メリット・デメリットを列挙したりする際には、文章で長く説明するのではなく、箇条書きや表を用いて情報を整理することが推奨されます。
これらのフォーマットは、人間が視覚的に内容を理解しやすくするだけでなく、AIにとっても構造化されたデータとして認識しやすいためです。
情報が整理されていると、AIOverviewsがリスト形式の回答を生成する際に、その部分をそのまま引用する可能性が高まります。
コンテンツの可読性とAIの解析しやすさの両方を向上させる有効な手法です。
専門家の知見や一次情報を取り入れ、コンテンツの独自性を高める
他のサイトの情報をまとめただけのような一般的なコンテンツは、AIOverviewsの登場によって価値が相対的に低下します。
これからの時代に評価されるのは、そのサイトでしか得られない独自の情報です。
例えば、業界の専門家による監修を受けたり、独自のアンケート調査や実験を行ってその結果を公開したり、実際の体験に基づいたレビューを書いたりすることが挙げられます。
こうした一次情報や専門的な知見は、コンテンツの信頼性と権威性を高め、AIが参照すべき重要な情報源として認識するための強力な武器となります。
定期的に情報を更新し、コンテンツの鮮度と正確性を維持する
Googleは、常に最新で正確な情報をユーザーに提供することを目指しており、AIOverviewsもその例外ではありません。
そのため、一度公開したコンテンツを放置するのではなく、定期的に内容を見直し、情報の更新を行うことが重要です。
特に、統計データや法律、テクノロジーに関する情報など、時間とともに変化するトピックを扱う場合は、常に最新の状態に保つ必要があります。
コンテンツの最終更新日を明記することも、ユーザーと検索エンジンに情報の鮮度をアピールする上で効果的であり、信頼性の高い情報源としての評価に繋がります。
上位表示を後押しする！AI Overviews時代のテクニカルSEO対策3選
AI Overviews時代においては、質の高いコンテンツを作成するだけでなく、その内容を検索エンジン（AI）に正しく、かつ効率的に理解してもらうための技術的なアプローチ、すなわちテクニカルSEOの重要性も増しています。
コンテンツの価値を最大限に引き出し、AIに引用されやすくするためには、サイトの内部構造を最適化することが不可欠です。
ここでは、AI時代のSEOを後押しする3つのテクニカルな対策を紹介します。
構造化データでコンテンツ内容をAIに正しく伝える
構造化データ（スキーママークアップ）をWebページに実装することで、そのページに何が書かれているのかを検索エンジンに対して明確に伝えることが可能です。
例えば、Q&Aコンテンツであれば「FAQPageスキーマ」、商品情報であれば「Productスキーマ」といったように、コンテンツの種類に応じたマークアップを行うことで、AIはテキストの内容をより深く、正確に理解できます。
これにより、AIOverviewsが特定の形式の回答（例えばQ&A形式）を生成する際に、情報源として引用される可能性が高まります。
コンテンツの意味をAIに正しく伝えるための重要な施策です。
サイトの階層構造を整理してクローラビリティを高める
検索エンジンのクローラーがサイト内の全ページを効率良く見つけて巡回できるように、サイトの構造を整理することが重要です。
論理的で分かりやすいカテゴリ分けを行い、ユーザーやクローラーがサイトのどこにいるかを把握しやすくするためにパンくずリストを設置しましょう。
また、クリック階層が深くなりすぎないように注意することも必要です。
クローラビリティが高いサイトは、新しいコンテンツや更新された情報が迅速にインデックスされ、結果としてAIが最新の情報を参照しやすくなります。
関連性の高いページ同士を内部リンクで繋ぎ、サイト全体の評価を向上させる
サイト内で関連性の高いページ同士を内部リンクで結びつけることは、ユーザーが必要な情報へたどり着きやすくするだけでなく、検索エンジンにサイトの構造と各ページの関連性を伝える上で非常に有効です。
例えば、あるトピックの概要を説明する記事から、その詳細を解説する個別の記事へリンクを張ることで、トピック全体に対するサイトの専門性を示すことができます。
このようにテーマごとにコンテンツをまとめ、内部リンクで繋ぐ「トピッククラスター」モデルは、サイト全体の評価を高め、AIがその分野における権威ある情報源としてサイトを認識する助けとなります。
AI Overviewsに関するよくある質問
AI Overviewsの導入に伴い、多くのサイト運営者やWeb担当者から様々な疑問が寄せられています。
この新機能はまだ発展途上であり、情報が錯綜している面もあります。
ここでは、特に多く寄せられる質問に焦点を当て、AI Overviewsの表示制御や、自社サイトへの影響を確認する方法など、実務に直結する疑問点について解説し、具体的な対応策を提示します。
AI Overviewsは非表示にできますか？
検索ユーザーの視点では、現在のところAIOverviewsの表示を完全にオフにする標準設定はありません。
ただし、検索結果画面の上部にある「ウェブ」フィルタをクリックすることで、AIによる要約が表示されない、従来のリンク形式に近い検索結果を見ることが可能です。
一方、Webサイト運営者が自社サイトの情報をAIOverviewsに利用されないようにするためには、nosnippetメタタグやdata-nosnippet属性を使用する方法があります。
しかし、これらのタグは通常の検索結果のスニペット（要約文）も非表示にするため、導入は慎重に検討する必要があります。
自分のサイトがAI Overviewsに引用されているか確認する方法は？
自社サイトがAI Overviewsに引用されているかを確認する最も直接的な方法は、運営サイトがターゲットとしているキーワードや質問形式のクエリで実際にGoogle検索を行うことです。
検索結果にAI Overviewsが表示された場合、その要約文の末尾や、カード形式で表示される出典リンクに自社サイトが含まれているかを確認します。
また、Google Search Consoleのパフォーマンスレポートを定期的にチェックし、特定のページのクリック数や表示回数に大きな変動がないか監視することも、AI Overviewsによる影響を間接的に把握する上で役立ちます。
まとめ
AI Overviewsの導入は、検索エンジンの利用体験を大きく変え、Webサイト運営者にとって新たな課題と機会をもたらしました。
これからのSEOでは、従来の検索順位を意識するだけでなく、AIに信頼できる情報源として認識され、引用されるための戦略が不可欠です。
ユーザーの疑問に的確に答え、専門性と独自性を持つ質の高いコンテンツを作成することが基本となります。
さらに、構造化データや内部リンクといったテクニカルな施策を組み合わせ、AIがコンテンツを理解しやすいようにサイトを最適化していく必要があります。
