Webサイトの記事が最後まで読まれないという課題に対し、目次の改善とスクロール深度の分析は有効な解決策となります。
ユーザーが求める情報へ迅速にたどり着けるよう目次を最適化すれば、記事の読了率向上に直結します。
この記事では、目次改善がスクロール深度に与える影響から、具体的な目次の作成ノウハウ、そしてGoogleアナリティクス4（GA4）を用いた効果測定の方法までを網羅的に解説します。
スクロール深度とは？記事の読了率を示す重要な指標
スクロール深度とは、ユーザーがページをどの程度下までスクロールして閲覧したかを示す指標です。
ページ全体の長さを100%とした場合、ユーザーが25%や50%、100%といった地点まで到達したかを計測することで、コンテンツのどこまでが読まれたかを把握します。
この指標を分析すれば、ユーザーがどの部分で興味を失い離脱したのかを特定できます。
単なるアクセス数だけでは評価できないコンテンツの質や、ユーザーのエンゲージメントを測るためのデータとして活用され、記事の読了率を分かりやすく可視化する上で重要な役割を果たします。
目次の改善がスクロール深度に与える良い影響
適切に設計された目次は、ユーザーがコンテンツを読み進めるための道しるべとなり、スクロール深度の改善に直接的な影響をもたらします。
読者は目次を通じて記事全体の構造を俯瞰し、自身が求める情報がどのセクションにあるのかを迅速に把握できます。
これにより、必要な情報が見つからずにページから離脱する事態を防ぎ、興味のある箇所まで読み進めてもらう可能性が高まります。
ここでは、目次の改善がスクロール深度に対していかに良い影響を及ぼすか、その具体的な理由について解説します。
読者が求める情報を見つけやすくなる
目次は、情報量が多い長文記事において、地図と同様の役割を担います。
多くの読者は記事を読み始める前に目次全体を確認し、自分の知りたい情報がどこに記載されているかを把握しようとします。
分かりやすく整理された目次があれば、読者は興味を持った見出しをクリックして該当箇所へ直接移動できるため、情報収集にかかる時間と手間が削減されます。
この利便性の高さがユーザーの満足度を高め、ページ内での回遊を促進する要因となります。
結果として、読者はページから離脱することなく、より深くコンテンツを読み進めてくれるようになります。
記事全体の構成がわかり期待感が高まる
魅力的な目次は、記事がどのようなストーリーで展開されるのか、その論理構成を分かりやすく提示する効果を持ちます。
読者は目次を一読することで、記事がどのような流れで進み、最終的にどのような結論や知見を得られるのかを予測できます。
例えば、課題の提示から原因の分析、具体的な解決策の提案といった構成が目次から明確に読み取れると、「この記事を読めば自分の抱える問題が解決しそうだ」という期待感を抱きます。
この期待感が記事を読み進めるモチベーションとなり、最後までコンテンツを追う動機付けとして機能するため、スクロール深度の改善に寄与します。
読了率アップにつながる！スクロール深度を改善する目次の作り方
スクロール深度を効果的に改善するためには、単に目次を設置するだけではなく、読者の興味を引きつけて読み進めてもらうための戦略的な工夫が不可欠です。読者が検索に至った背景にある意図を正確に読み取り、この記事を読むことでどのようなメリットが得られるのかを明確に伝える見出しを作成することが重要になります。このセクションでは、サイト訪問者の読了率向上につながる、目次作成のポイントについて解説します。
ウェブサイトのスクロール率は、ユーザーがWebページをどこまでスクロールしたかを示す指標であり、Googleアナリティクス4（GA4）で計測できます。スクロール率を把握することで、Webサイトのコンテンツや構造、デザインなどの改善に役立てることが可能です。例えば、GA4の拡張計測機能を有効にすると、スクロール率を計測できます。また、Googleタグマネージャー（GTM）を活用することで、より詳細なスクロール率の計測も可能です。スクロール率が低い場合は、見出しやコンテンツ構成の調整、ビジュアルの最適化、モバイル対応の強化などが改善策として挙げられます。
目次を設置するメリットとしては、ユーザビリティの向上が挙げられます。特に検索ユーザーは「必要な情報にすぐたどり着きたい」というニーズを持っているため、目次があることで、記事全体をスクロールせずとも目的の情報にジャンプできるため、満足度が向上します。また、目次を適切に設定することで、検索エンジンがコンテンツを理解しやすくなり、検索結果に表示される可能性が高まるなど、SEO効果も期待できます。目次を設置する際は、見出しと本文の内容が一致しているか、見出しを適切に使用しているかなどがポイントとなります。例えば、HTMLの見出しタグ（h1, h2, h3など）は、それぞれの役割を守って使用し、キーワードを自然に含めることが推奨されています。
ユーザーの悩みに寄り添う見出しを作成する
最も重要な点は、ユーザーが抱える悩みや疑問を深く理解し、その答えが記事内に存在することを分かりやすく示す見出しを作成することです。
「〇〇やり方」といったキーワードで検索するユーザーには、「初心者でも分かる〇〇の基本的な3ステップ」のような具体的な手順を示す見出しが響きます。
また、「なぜ〇〇は△△なのか？」といった疑問形の表現を用いることで、ユーザーは自分の知りたいことに直接答えてくれると感じ、そのセクションを読みたいという意欲が湧きます。
ユーザーの検索意図や潜在的なニーズを先回りして言語化し、共感を呼ぶ見出しの作成を心がけるべきです。
数字やキーワードを入れて見出しの具体性を高める
見出しに具体的な数字や、ユーザーが検索時に使用するキーワードを盛り込むことで、読者は内容をより具体的にイメージでき、記事への信頼感が高まります。
「効果的な方法」といった抽象的な表現よりも、「読了率が50%改善した3つの施策」のように具体的な数字を用いる方が、読者の関心を強く引きます。
また、「GA4」や「GTM」などの専門用語や固有名詞を見出しに含めることで、探していた専門的な情報がこの記事にあるという確信をユーザーに与えることが可能です。
このように、分かりやすく具体的な情報を提示することで、クリックして読み進めてもらう動機付けを強化します。
記事を読むメリットが伝わる言葉を選ぶ
読者は常に、記事を読むことで自分にどのような利益がもたらされるのかを無意識に評価しています。
そのため、見出しには記事を読むことで得られるメリット、すなわち「ベネフィット」を分かりやすく含めることが極めて効果的です。
「〇〇の機能一覧」という事実を並べただけの見出しではなく、「〇〇の新機能で分析レポート作成を30分短縮する方法」のように、読者が得られるポジティブな変化を提示します。
「〜する方法」「〜できるようになる」「〜の悩みを根本から解決」といった表現を使い、読者が行動した後の理想的な未来を想像させることで、続きを読む意欲を自然に引き出します。
【実践】目次改善の効果を測るスクロール深度の分析方法
目次の改善策を実施した後は、その施策が実際に読了率の向上に貢献したのかをデータに基づいて客観的に検証するプロセスが不可欠です。
この効果測定で中心的な役割を担うのがスクロール深度の分析であり、Googleアナリティクス4（GA4）やGoogleタグマネージャー（GTM）といったツールが活用されます。
これらのツールを導入することで、ページごとに何%のユーザーがどの地点まで到達したのか、その回数や割合を正確に計測できます。
このセクションでは、目次改善の効果を具体的に測定するための分析方法について、設定手順を含めて解説します。
Googleアナリティクス4（GA4）で計測を始める基本設定
Googleアナリティクス4（GA4）では、標準機能としてスクロール数の計測が組み込まれており、複雑な設定なしで基本的なデータを収集できます。
「拡張計測機能」に含まれる「スクロール数」の項目が有効になっていれば、ユーザーが各ページの90%地点までスクロールしたタイミングでイベントが自動的に計測される仕組みです。
この設定を確認するには、GA4の管理画面から「データストリーム」へ進み、対象のウェブストリーム詳細画面を開きます。
そこで「拡張計測機能」の設定アイコンをクリックし、「スクロール数」がオンになっていることを確かめれば、90%地点への到達回数のデータ収集が開始されます。
Googleタグマネージャー（GTM）で詳細な数値を計測する手順
より詳細なスクロール深度を分析したい場合、Googleタグマネージャー（GTM）を利用することで、柔軟なデータ計測が実現します。
GTMを活用すれば、「25%,50%,75%,100%」といった複数の到達点での計測や、特定のカテゴリのページのみを対象とした計測など、分析の目的に合わせたカスタム設定が可能です。
具体的な設定手順は、まずGTMで「スクロール距離」タイプのトリガーを作成し、計測したいパーセンテージ（例:25,50,75,100）を指定します。
次に、このトリガーが作動した際にGA4へイベントデータを送信するためのタグを設定し、公開します。
これにより、各到達点ごとのイベント発生回数をGA4で確認できるようになり、より精緻なユーザー行動分析が可能となります。
分析データから次の改善点を見つけるポイント
スクロール深度に関するデータを収集した後は、その数値が示す意味を深く読み解き、具体的な改善アクションへとつなげるフェーズが重要です。
単に各地点への到達率やイベントの発生回数を眺めるだけでは不十分で、データからユーザーの行動背景を推察し、次の施策の仮説を立てる必要があります。
例えば、特定のスクロール地点でユーザーの離脱率が急激に高まっている場合、その直前のコンテンツに何らかの問題が存在する可能性が考えられます。
ここでは、分析データから次の改善点を見つけ出すための3つの着眼点を紹介します。
どの見出しでユーザーが離脱しているか特定する
スクロール深度のデータを分析する上で最も重要な作業は、ユーザーがどの見出しの区間で興味を失い、離脱しているかを特定することです。
例えば、25%地点への到達回数と比較して50%地点への到達回数が極端に少ない場合、記事の前半部分、つまり25%から50%の間に大きな離脱原因が潜んでいると推測できます。
その区間に含まれる見出しの内容がユーザーの期待とずれていたり、文章が難解で理解しにくかったりする可能性が高いです。
このように離脱ポイントをピンポイントで特定し、該当箇所の見出しや本文、画像などを修正することで、より効果的に読了率を改善できます。
離脱が発生した回数を分析し、ボトルネックを解消するのです。
スクロール深度とページ滞在時間の関係性を確認する
スクロール深度のデータは、平均ページ滞在時間と組み合わせて分析することで、ユーザー行動の解像度をさらに高められます。
例えば、スクロール深度が90%と非常に高いにもかかわらず、滞在時間が極端に短いページがあったとします。
この場合、ユーザーは内容を熟読することなく高速でスクロールしているだけで、コンテンツが十分に理解されていない可能性があります。
逆に、スクロール深度は25%で停滞しているものの滞在時間が長い場合は、記事の序盤で理解が難しい箇所があり、ユーザーが読み進められずにいる状況が考えられます。
これらの関係性からユーザーの行動パターンを推測し、改善策の精度を高めます。
コンバージョンとの相関を見て改善の優先度を決める
多くのWebサイトにとって、最終的な目標は商品購入や問い合わせといったコンバージョン（CV）の達成です。
スクロール深度を分析する際は、この最終目標であるコンバージョンとの相関関係も必ず確認するべきです。
例えば、サイト全体のデータを分析した結果、75%以上スクロールしたユーザーのコンバージョン率が特に高いという傾向が見られたとします。
この場合、75%地点までの到達回数を増やすためのコンテンツ改善や内部リンク施策の優先度を高める、という戦略的な判断が可能になります。
全ページの改善を試みるのではなく、コンバージョンへの貢献度が高いページのスクロール深度改善にリソースを集中させることが、サイト全体の成果を効率的に向上させます。
まとめ
この記事では、目次の改善を通じてスクロール深度を高め、記事の読了率を向上させるための具体的な手法と考え方について解説しました。
読者の検索意図を的確に捉え、記事を読むメリットが伝わる見出しで構成された目次は、ユーザーの離脱を防ぎコンテンツを最後まで読んでもらうための強力な推進力となります。
施策実施後は、GA4やGTMといったツールを用いてスクロール深度を計測し、データに基づいた分析を行うことが不可欠です。
離脱ポイントの特定やコンバージョンとの相関分析を通じて改善を繰り返すことで、継続的にコンテンツの質を高めていく運用が実現します。
